לוגיסטיקה והפצה · לדוגמה: מפיץ מזון ארצי, 120 עובדים
ימי חוסר במלאי ירדו מ-11 ל-3 בחודש אצל מפיץ מזון
פרויקט לדוגמה. ההזמנות נעשו לפי תחושה, והחוסרים התגלו כשהלקוח כבר חיכה. בנינו התראה שמחשבת מתי להזמין לפי עונתיות וזמני אספקה, וימי החוסר ירדו מ-11 ל-3 בחודש.
- לקוח
- לדוגמה: מפיץ מזון ארצי, 120 עובדים
- ענף
- לוגיסטיקה והפצה
- משך
- 12 שבועות
- מערכות וטכנולוגיות
- SAP Business One, Excel, monday, Claude
נקודת הפתיחה
ב-60 הפריטים הנמכרים ביותר נרשמו בממוצע 11 ימי חוסר בחודש, נמדד על חצי השנה שלפני הפרויקט. הזמנה שבועית לקחה למנהל הרכש כשש שעות.
מה בנינו
כלי שקורא את נתוני המכירות והמלאי מ-SAP Business One, מחשב קצב צריכה לפי עונתיות וחגים, ומתריע ב-monday כשפריט עומד לחסור לפני שהספק יספיק לספק.
הכלי ממליץ כמה להזמין. ההזמנה עצמה נשארת אצל מנהל הרכש.
הכשרה ונאמני AI
מנהל המחסן ורכזת הרכש הוכשרו כנאמנים. הם למדו לשנות את זמני האספקה של ספק ולהוסיף פריט למעקב.
לפני ואחרי
| לפני | אחרי | |
|---|---|---|
| ימי חוסר בחודש (60 פריטים) | 11 | 3 |
| זמן הכנת הזמנה שבועית | 6 שעות | שעה וחצי |
מה לא עבד
בפריטים חדשים, בלי היסטוריה של שנה, התחזית לא הייתה מדויקת מספיק, והם נשארו בהזמנה ידנית.
מסירת המפתחות
מדריך תפעול מסביר מה עושים כשהתחזית סוטה. הנאמנים הוסיפו בעצמם התראה על מלאי עודף.